Mini ITX - rezultati testa: WinRAR, MP3 konverzija, You Tube enkoding
WinRAR 1.01 benchmark
Za potrebe ovog testa koristili smo direktorijum sa velikim brojem različitih fajlova kako po pitanju veličine tako i po pitanju vrste. Tu se našlo mesta od e-mail datoteka, preko fotografija, video klipova, word dokumenata, PP prezentacija, excel tabela, pdf-ova itd...
Ukupno 500MB raznih podataka je kompresovano i mereno je vreme potrebno da procesor obavi ovaj posao. Prvobitni set komandi je dodatno promenjen u novijoj 3.93 verziji gde smo uključili optimizaciju za višejezgarno procesorsko iskorišćenje. Maksimalan stepen kompresije i ubedljivo najteži scenario su izmene koje su dodatno opteretile procesore u ovoj kategoriji testova. Tako ćemo ubuduće značajno realnije sagledati pravi potencijal višejezgarnih modela centralnih procesora.Spomenimo i detalj da test koristi samo fizička jezgra te da ne podržava HTT tehnologiju virtuelnih procesora u okviru Windows 7 OS-a.
Kada je u pitanju arhiviranje/dearhiviranje podataka, uporedili smo rezultate ostalih mini ITX platformi koje smo do sada testirali. Zaostatak sličnih ploča sa Intel Atom procesorima je velika i tek sada se vidi opravdanost prelaska na Athlon ili Clarkfield rešenje. U prinicipu sve ćete odraditi i na slabijim rešenjima ali uz drastične penale po pitanju brzine.
Lame MP3 audio konverzija
Scenario koji je vrlo čest u praksi. Ripovali smo ceo album koji sadrži 12 muzičkih naslova ukupne veličine 400MB. Potom smo dobijene fajlove u .FLAC formatu konvertovali uz pomć Lame 3.98 enkodera u .MP3 format pri čemu je “bitrate” postavljen na vrednost 192 što je rezultovalo sa dvanaest fajlova .MP3 formata ukupne veličine od 85MB. Koristili smo dBpoweramp aplikaciju koja podržava mogućnost iskorišćenja snage višejezgarnih modela centralnih procesora. Kao i u dosta slučaja tako je i ovde bila prisutna podrška i dodatna optimizacija za HTT tehnologiju.
Dužina testa je izražena u sekundama. Manje vreme označava bolji rezultat.
Konverzija muzičkih fajlova u MP3 format je operacija u kojoj jaki procesori beleže odlučujuću prednost. Slabašni Atomi jednostavno nemaju šta da traže pored dvojezgarnog Athlona ili Core i5 661 procesora koji uz pomoć HTT tehnologije “lomi” četri pesme istovremeno.
Cyberlink Espresso
Program za prebacivanje i konverziju video fajlova na format pogodan za prikaz na mobilnim uređajima poput iPhonea, PSP-a ali i pripremu fajlova za You Tube. Postoji opcija čak i za direktan “upload” nakon završene konverzije. Posebna vrednost ovog programa leži u činjenici da su podržane najnovije tehnologije uključujući i GPU akceleraciju prilikom konverzije. Softver je dodatno optimizovan za simultanu konverziju više fajlova istovremeno (maksimalno 4) što će reći da je u potpunosti multi-thread orijentisan uz istovremenu podršku višejezgarnim i procesorima sa Hyper Threading Tehnologijom.
T
Test se sastojao u operaciji istovremene konverzije 4 video fajla različitih formata (H.264, HD-DVD, AC-3 i MPEG2) ukupne veličine 1GB u format koji dozvoljava postavljanje na You Tube. Vreme je izraženo u minutima. Manja vrednost označava bolji rezultat.
Nemamo rezultate za Atom mini ITX platforme u grupi testova koji konvertuju HD fajlove u odgovarajući You Tube format ali želimo da vam ukažemo na jedan bitan detalj kada je u pitanju brzina konverzije više fajlova istovremeno. Naime ovaj benchmarking se odvija tako što se četri različita formata videa konvertuju istovremeno u odgovarajući za prikaz na You Tube servisu. Dvoprocesorski Athlon II X2 240e je prilično hendikepiran prilikom ove operacije ukoliko mu ne uključite podršku za GPU procesiranje koja se nalazi u vidu eksternog ATI rešenja. U glavnom meniju morate pronaći “Options” opciju gde je potrebno uključiti hardversku akceleraciju. Razlika između situacije kada konvertujete samo sa centralnim procesorom i one gde uključujete pomoć ATI GPU-a je dramatična. Naime sa uključenom GPU opcijom sistem će zadati posao završiti za nešto više od šest minuta. U slučaju kada se isključi podrška integrisanog grafičkog jezgra i započnete obradu oslanjajući se samo na CPU snagu konverzije to će vas skupo koštati jer čitava operacija traje dva sata i 12 minuta! Da, dobro ste pročitali!!!